领取并耗费大量积分来告诉你WorkBuddy专家团初体验

号外号外！WorkBuddy终于又能签到了，每天150积分，而且新推出了「专家团」功能，体验就送500积分，赶紧去薅！

签到功能点开客户端右下角你的头像就能看到：

友情提示，可以先随便召唤一个专家团，看到网页能领积分就停止任务；后面试用专家团测试内容较长，结论是太费积分，建议观望，领积分的朋友可以划走了

所谓专家团，其实就是多Agent协作，对于折腾过小龙虾的朋友来说不会陌生。也算是WorkBuddy召唤专家功能的升级版。底层就是把一个任务拆解成多个流程，由不同的专家来执行，最终汇总并交付。目前处于Beta测试中：

我第一眼看过去，设想的是，基于内置的一百多个专家，自行挑选并配置成一个专家团，结果并不是，至少目前并不是，不知道那个尚未开放的「我的专家」是否能实现此功能。

我数了一下，官方给你配好了32个专家团，分布于12个分类功能，其中大部分都是workbuddy团队的，还有少部分是“特邀专家”，其中看到了花叔：

从调用量上来看，「软件开发团队」遥遥领先，接近30万次的调用，比第二名「交易分析团队」足足多了23万+次：

召唤专家团首先会看到一个温馨提示：

这个提示很有必要，我测试了三个专家团，一共耗费了近千积分。接下来容我逐一介绍：

第一个测试的是「中文法律咨询团」，毕竟是我的专业：

看到介绍里面有法条研究、判例分析，忽然就想到我刚做的一个「法条校验」skill（自制、开源，后续会单独写一篇来发布）。

制作这个skill的初衷，就是因为一份法条适用错误的代理意见，测试的时候我专门制作了一份脱敏版的代理意见文档。

文档的问题在于，引用的法条文本正确且现行有效，但不符合司法解释定义的适用情形，因此属于错误使用。刚好拿来测试一下这个专家团：

由于我的WorkBuddy中安装了法条校验技能，因此我输入提示词的时候特意强调了不调用该技能，只使用专家团。

为了保证测试结果，模型我也选择了测试技能的时候我使用过的免费模型和内置模型。

运行后，专家团会调用团队各个专家，看这个样子应该是调用了6个，主理人+5个专家，每个专家都有各自的姓和特定身份，两个模型都是一样：

你也可以在右侧栏看到每个agent的工作内容：

用免费模型的时候，刚开始就提示token不足，没办法我又新注册了一个，然后它直接把我一个刚注册的2000多万的glm免费token全部耗光了；内置模型耗费280积分左右。

在工作区新建了交付物（deliverables）文件夹，两个模型都耗时较久，约10分钟，也都产出了一份200多行的报告，包括案情摘要、法律依据、法律分析、行动建议、风险提醒等：

有意思的是，glm-4.5-air免费模型告诉我法条全部真实有效：

而内置的GLM-5.1则给出了两条风险：

文档中唯一的一处错误被它找了出来（劳动合同法第14条），但它又新增了一个错误（民法典第543条），而实际上这条引用并无错误。

然后我又测试了一下「内容创作团」：

既然是多模态，生成视频太费积分，我就试了一下图片，刚好我这篇文章也需要一个封面图：

道理上内置的模型都没有生图功能，不确定选哪个，所以我选了Auto，很快啊，完全没有调用专家的过程，直接调用的工具，大概2分钟，积分也只用了不到50，一张图片就出现了：

用过公众号创作内置AI配图功能的小伙伴应该一眼就看出来了，这风格简直如出一辙，果然都是用的Hy3.0：

我还想了解一下其他模型，于是又追问了一句，果然内置模型只有它能生图：

说实话这效果不敢恭维，对比一下ChatGPT Images 2.0同样的提示词：

总结一下

灵活性不足

表现在两个方面。一是你无法自己组建专家团，只能调用内置的；二是内置专家团的运行逻辑基本都是死板的流水线，无视用户提示词，导致了大量无效Token和积分的浪费。

积分消耗快

基于灵活性不足的原因，初步判断所有专家团都必须执行6个角色并行的运行规则，自然会出现成本与收益倒挂的情形，如无必要，实在不建议这样去浪费积分。

能力尚可，亟待优化

能力决定你能走多远，调度决定你的效率和成本。不可否认WorkBuddy从推出专家开始，调教的都不算太差，所以至少是具有参考价值的，尤其是针对一些新手朋友，省去很多学习成本，但这个场景适用和调度逻辑实在不敢恭维。