腾讯ima的copilot从申请到使用全攻略

丨 友情提示，本文内容较长，基本涵盖copilot当前全功能，建议收藏备用

不知道大家还记不记得，当初我在介绍ima的时候用的全称：ima.copilot，但后来慢慢就变成ima了。因为我以为copilot就是学了微软copilot的名称，ima就是它的完全体。

就在上月底，ima忽然上线了新功能，就叫copilot：

按照官方的介绍，copilot内置记忆系统，可实现实现跨场景连续调用，减少重复输入，技能生态同步上线，支持按需加载扩展Skills。

看起来很不错吧？不过，copilot功能采取申请制，根据申请顺序陆续发放。

申请

申请图标在ima左侧边栏点击熊猫图标即可，目前排队10000+。

相信很多人都着急尝鲜，但还苦于排队中吧？没关系，用我的助力链接，貌似可以优先解锁copilot功能，同时好像还能给我增加算力，复制链接或者扫码均可：

按照宣传，用这个应该就可以解锁了（写的是“你也可以解锁copilot”，但还给了我3个邀请码，不知道干嘛用的）：

然后就是授权 → 下载 → 安装  → 登录 → 领取。

电脑端和移动端都可以使用，支持几乎所有流行电脑和手机、平板操作系统（包括鸿蒙）。建议还是使用电脑端，移动端作为补充。

OK，到这里你应该已经拥有copilot了，先给它起个名字，选个造型（后面都还可以改）。我选的第三个造型，起名为“小C”，很普通，不知道你会给它起个什么名，又会让它怎么称呼你呢？

配置

起名、选造型后，它就会出现在你的对话框了：

此时就需要配置你的copilot了。

配置之前你需要知道配置的作用，点开copilot右上角的设置按钮 ，首先看到的就是「记忆管理」，点开就能看到四个标签页，这是官方介绍图：

其实这就是一个标准的agent设置，也是copilot的精髓所在。SOUL存它的说话风格和人设，USER存你是谁做什么，MEMORY存你最近在推进什么项目，AGENT它帮你干活时自己积累的经验。

这四个模块合在一起，你以后每次对话都不用重新交代背景，而且在你不断的使用中，这四个模块的内容也会越来越丰富。

知道作用，你就可以在对话框中回复它相关信息了，比如“请称呼我老大，我希望你是一个行业经验丰富的战略伙伴。请专注于我的问题本身，提供清晰、有条理的信息或解决方案，避免不必要的寒暄和冗余信息。”或者“不要只给我标准答案，多问我一些问题来厘清需求，并提供一些大胆、有创意的可能性供我选择和深化。”等等，这些后续都随时可调，最后我也会给出我的规则供你参考。

同样在设置中还能看到一个「算力统计」，可以看到算力余额和消耗情况。注册会送500算力，每天签到送100算力。我帮你们问过它1算力对应多少token，但它自己都不知道：

我记得当初WorkBuddy有人实测1积分差不多相当于3万左右token，可能是因为调用不同模型耗费不一样，确实难以统计，也可能是刚推出不久，还没人测试，目前没有搜到copilot算力的换算比例。

当然，算力用完了，和WorkBuddy一样，你也是可以接入自己大模型API Key的。

设置里除了这两项，就剩下一个「Skills管理」了。系统只内置了ima的skills，之前看过我介绍ima+WorkBuddy文章的朋友应该不陌生。

在「Skills管理」右上角有个加号，点开即可安装新技能：

关于技能可以参考我之前的文章：

解锁完整体验：腾讯WorkBuddy必备12个技能插件

但copilot其实用不上这么多技能，毕竟定位不一样。建议大家先别在初期配置上花费太多精力，慢慢用慢慢都会了。

技能有本地安装和网络安装两种方式，我推荐本地安装，这样更省算力。

主要有三个方法：

1. 如果你和我一样也用WorkBuddy，那么请到你的用户目录中找到skills目录，比如我的就是C:\Users\Administrator\.workbuddy\skills（如果你自定义了用户目录，就把Administrator目录改为你的用户目录即可，Mac系统也是在/Users/你的用户名/.workbuddy/skills中），如果你用的其它小龙虾同样也是进入skills目录。

   在skills目录中，选择你想要安装在copilot中的技能目录，点击鼠标右键，选择压缩为zip文件，然后将这个zip文件拖拽到上图中的位置即可自动安装，或者点击上传zip压缩包也行。

2. 点击上图中「发现更多Skills」，即可进入skillhub，在里面找到你想要安装的技能。每个技能页面都有安装方式：

   

   前两个安装方式都会耗算力，所以这里我推荐选最后一个「Zip包安装」，下载zip文件，参照上面的方法拖拽或者上传安装。

3. 和上面一样，只不过安装包是你自行在Github等其他平台下载的技能。

copilot自带记忆功能，免去了Agent-Memory技能，技能安装后系统会先自检，免去了Skill-Vetter技能：

这里只推荐先把find-skills、Self-Improving + Proactive Agent、Summarize以及各种文档格式的技能（如PDF、docx、excel等）装上就可以了(这些技能在skillhub里都排在前面)，其它的往后根据需要再安装。

到这里，你会发现copilot仿佛就是在ima中加入了一个精简版的WorkBuddy，其实差不多是这个意思，但还是有区别，这个我后面会讲。

最后一个配置就是大模型了，在对话框下面有个「默认模型」，点开它，可以看到「添加自定义模型」：

在这里，你可以选择copilot的「首选模型」（和ima一样的三个），也可以在「自定义模型」中添加你购买的大模型API Key。

使用

既然说copilot差不多就是在ima中加入了一个WorkBuddy，那么大部分用法其实都和WorkBuddy差不多，也就不多介绍了（主要也不推荐那样使用），主要介绍一下它独特的用法。

首先就是copilot的灵魂功能「@」：

点击左下第三个「@」图标或者直接在对话框中输入"@"，就可以直接调用ima知识库，包含个人知识库和你加入的共享知识库，然后它就可以基于知识库来回答问题，这个功能其实和ima自身的功能是重叠的，所以同时@多个知识库也是可行的。

不一样的是copilot可以基于你的项目单列工作区，加上它独立的记忆功能，使得@功能会比直接在ima对话框中使用@功能效果会更好，不过要记得，在ima中用目前免费，而在copilot里用是要消耗算力的，所以请按需使用。

与之相对应的，就是ima中也有的「快捷截图」功能，也就是上图中右下的第二个，剪刀图标。

功能基本和ima自身的快捷截图功能一样，OCR能力强，快捷键也和ima的快捷截图是一样的，用快捷键截图后，可以选择在ima主页或者copilot窗口按Ctrl+V粘贴使用，如果仅仅是针对提问或者是添加个人知识库，还是建议到ima本体中用。

快捷截图的王炸功能是配合copilot的「用小窗打开」功能使用，也就是浮窗功能，在copilot主页面最右上角，关闭窗口按钮的下方，图标是一大一小两个窗口：

打开后你会发现出现了一个可以浮在任何页面的浮窗，这样截图会变的更为方便，配合copilot的全场景感知能力，快捷截图的使用场景也就更多了。

场景

在介绍ima的时候，我介绍了几个场景（链接附后），基于copilot的出现，我再给几个场景：

场景一：知识库整理

基于个人项目的记忆功能，用copilot进行知识库整理效果会比在ima中整理更好。例如你先让它整理归类你的知识库，它会主动给你分类并优化，并且存入记忆，此后一旦你有新的知识库文件要保存，它会自动存入对应的分类。记忆功能主要就是用于弥补ima的先天不足，让它成为真正的知识agent。

场景二：跨场景对话

举个简单的例子，假设你在研究某个行业趋势，对话中忽然你又想到研究其它行业或者其它公司，接着你还想把不同行业的两个公司做对比，而后又想回到最先研究的行业趋势，它都可以自动关联之前的对话上下文，随时满足你的需求。

换做ima本体，到第三步很可能它早已忘了你之前在做什么了，你得再次提醒甚至输入信息才能继续。在知识学习和研究场景中，连续对话非常重要，这也可能是推出copilot最重要的作用。

场景三：全场景感知

还记得我上面说的「用小窗打开」吗？这时候这个浮窗就可以替代ima原本的「问问ima」了，只需要在当前页面对话即可，浮窗会自动感知。

无论你在ima中浏览网页、文件、视频，都可以直接在浮窗中和copilot对话，后续操作记忆与直接用右上角的「问问ima」的区别我就不多介绍了，你就记住一点：ima本体每次对话都是新的开始，而copilot是有记忆的。

场景四：跨库整合

ima本体侧重于知识库文件的检索，而copilot分析能力更胜一筹，尤其是加载了记忆功能和经验技巧之后，会越用越好用。因此你可以告诉它你长期学习和研究的知识库，后续分析调用的时候它会自动在你常用的知识库间自动跨库、跨文件进行检索分析，输出结构化内容。

场景五：深度研究

在ima本体中，深度研究基本是通过多轮对话才能实现。而基于上述跨库整合，copilot可以基于你的研究目的以及它本身的设定，自动进行步骤规划、信息检索，还可以结合联网搜索的技能进行全面的深度研究并生成报告，效果提升会非常明显。

场景六：个性化输入输出

还是举个例子吧，假如你和我一样也是微信公众号文章创作者，但和我不一样的是你不跨领域。你就可以让copilot把你所有的文章整理到一个知识库中，分析你的写作风格和目标读者，并且还能让它帮你选题、创作初稿，你会发现生成的文章非常接近于你的个人风格，后续你只需要进行修改就可以发布了。

其实我也可以用，但由于我的创作跨了六个大类，实在太复杂了，而且积累也不够，所以目前还达不到效果。如果你要这样用，请务必安装「Humanizer」技能，在创作的时候要求它调用这个技能，否则生成的文章质量不高而且可能被判定为AI生成。

别忘了ima有专门的ima skills，所以这个功能也可以在其它小龙虾中调用ima skills访问你的知识库（或笔记）来实现。具体可以参见我之前写的这篇：

实例：微信+ima+WorkBuddy产出分析报告工作流（已避坑）

场景七：个人项目管理

这里先给大家提个建议，无论是用什么平台，每个新项目务必记得新建对话，否则管理起来会很麻烦。

在WorkBuddy中，侧边栏可以很轻松管理你的项目，但在copilot中，你需要到历史记录中去查看，具体位置在侧边栏左下角那个时钟一样的图标，点一下，选择「会话历史」：

前面有熊猫图标的就是你copilot的历史项目，前面是对话图标的则是你在ima主页对话框中的对话历史，如果想继续你的历史项目，直接点击相应项目即可进入查看并继续，上下文是有记忆的。

场景就介绍这些，之前介绍ima使用场景的文章看这里：

腾讯IMA多场景用法，比NotebookLM更适合国人

毕竟copilot是ima的一个功能，因此我主要还是结合这个功能介绍特有的场景，至于WorkBuddy或者OepnClaw之类的小龙虾共性的场景就不多介绍了，前面也说了，并不推荐。

为了以上内容，断断续续写了一周，前后也花费了十多个小时，差不多就介绍这些吧，应该算比较全了。

个人建议

1.慢慢用，不要急。别一上来就给copilot塞太多指令，先花几天让它认识你，记忆系统是越用越准的。当然你得给它派任务，可别只用来聊天，它的核心价值是为你的知识库锦上添花。尤其要注意知识库的积累，它的能力上限取决于你的使用程度以及知识库的丰富度。

2.别怕给copilot设很强的人设。你给它什么性格它就按什么性格干活，这个设计空间别浪费了，特殊场景下，你完全可以先给它增加定义规则，再使用。我也把我的规则贴出来供你参考（👇下方终端区域可上下滑动查看、复制）：

3.提醒注意算力时限。注册的500算力是一个月有效期，每天签到的100点算力当日有效，未用完则清零，这和美团龙猫的免费token规则一样，所以赶紧咔咔用起来吧！这个设计真的是够奇葩，好在功能刚推出，很多人还在排队，所以签到活动应该还能持续一段时间，但不能累积真的是太雷霆了！

最后提示（也很重要）

很多人会以为ima的copilot和WorkBuddy或者QClaw只是界面不同，功能一样，但其实它们底层的运行逻辑完全不一样，我这里也根据我的使用情况帮大家做一个区分：

• QClaw ：它是封装OpenClaw的腾讯版小龙虾，省去了复杂的安装成本，开箱即用，本地运行，依赖于你的主机环境，文件、设置、技能、记忆、操作进程都留在本地。主打远程办公，用官方的话说，是解决“够不到电脑”的问题，让你随时随地可以通过手机指挥电脑干活，当然，前提是电脑必须保持开机和网络畅通状态。但一方面出于OpenClaw自身安全策略，另一方面远程控制要求指令上云，所以安全性低于WorkBuddy。

  
  

• WorkBuddy ：它是腾讯自研小龙虾，和QClaw一样，也是本地运行、依赖主机环境，基本上QClaw有的功能它都有，技能也基本通用，不过由于设定有专门的工作空间隔离和精细的文件读写权限管控，所有其安全性要优于一般小龙虾工具。侧重点也不同，用官方的话说，是解决“懒得动手”的问题，善长处理复杂任务，主打本地自动化、深度办公，保持开机状态下，手机端也可以调用，算是“升级版”的QClaw。

  
  

• copilot ：它不是独立的工具，而是属于ima的一个功能，主要是提升和丰富ima的使用体验，使其可以跨场景连续调用。具备前面两个工具的基础功能，也有自己的特色功能，所有操作都在云端沙箱中完成，所有配置、生成的一切产物都在云端sandbox中，有产出的任务都会推送链接，用户可以在链接中打开，或者手动下载至本地。既然全部在云端，安全性自然是三款中最差的，但它带来的最大好处是可以摆脱电脑开机依赖，移动端随时可用，不过主要还是配合ima本体功能使用，本质上算是一只定制版的云端虾。

所以copilot并不完全适合当做小龙虾来使用，当做你知识库的高级助理更为合适，就和官方宣传的一样：你的第一个知识agent已经就位。这也非常符合copilot（副驾驶）这个命名。

AI工具的终极形态，不是更聪明的聊天框，而是更智能的agent，或者说是多agent协同。它知道你是谁，知道你的喜好，知道去哪找资料，知道怎么协助你工作，更知道怎么更好地帮你把活干完。

ima.copilot离这个目标还有距离，但它的方向至少目前还是可圈可点的，在知识库agent领域，它已经开始从我问你答变成我说你做了，这就是很大的进步。

如果你还没有领到copilot，建议你快去领一个试试；如果你已经深度使用，也欢迎你在评论区留言聊聊有什么好玩的用法。